張瑞飛介紹說：“當前，如何挖掘大數據中的價值，將數據轉化為促進銀行經營發(fā)展的技術引擎，是擺在每個商業(yè)銀行面前的一個重要課題。銀行經過運營多年，積累了大量文本數據，如：客服文本數據、智能問答文本數據、銀行業(yè)務文檔數據、系統(tǒng)日志數據、研報數據等。這些數據大部分都以非結構化自然語言文本形式存在，而非結構化數據的處理也正是大數據分析技術的難點和重點。”
泰岳NLP技術 直擊銀行非結構化數據處理難題
隨著NLP技術的逐步成熟，其在各行各業(yè)的應用也越來越多，特別是金融行業(yè)，分析挖掘非結構化大數據從而產生數據業(yè)務價值顯得尤為迫切。神州泰岳NLP技術在自然語言處理領域一直處于業(yè)界領先地位，其推出的非結構化文本分析平臺，可對銀行龐大的存量文本及海量的互聯(lián)網文本數據進行分析挖掘，將非結構化數據轉化為更有價值的結構化數據，為銀行重大決策、風險評估提供決策參考，有效解決了業(yè)務的規(guī)范表達與自然語言表達的復雜性及多樣性之間的矛盾，更好地解決了自然語言分析歧義性這一行業(yè)難題，并提升業(yè)務人員工作效率，優(yōu)化用戶體驗感。
從量變到“智”變 泰岳NLP征服金融領域客戶
目前，神州泰岳已為四大國有銀行中的“中、工、建”三大行提供NLP技術實施平臺。此外，招商銀行、光大銀行、民生銀行、北京銀行、廣東華興銀行、攀枝花銀行、長沙銀行、哈爾濱銀行等多家股份制銀行和城商行以及太平洋保險、工銀瑞信、中投證券、萬達期貨等保險、證券公司都采用了神州泰岳的NLP技術實施平臺，充分證明了神州泰岳NLP技術的領先性并得到了金融客戶的高度認可。
不止于此，伴隨泰岳NLP技術的不斷成熟，目前已在金融、公安、法律、交通、教育、物流等領域持續(xù)落地并取得不菲佳績。后續(xù)，神州泰岳期望通過自身的AI和大數據技術創(chuàng)新及產品創(chuàng)新，為更多領域的行業(yè)用戶與合作伙伴提供更貼近業(yè)務場景的技術服務，實現(xiàn)技術互補、產品互通、數據共享，從而打造一個共享互贏的生態(tài)圈。
